Ctenopoma

ストレスに負けないクテノポマ

数理最適化・Python/Rust・生成AIアプリ開発に興味あり。
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連載シリーズ
SERIES — 全29回

Pythonと無料ソルバーSCIPで学ぶ数理最適化

LPの図解から分枝限定法、VRP、Benders分解、LNSまで。実務で使える定式化を29回で。

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全7フェーズ — 川は右へ続きます ⟶

準備 ▸ SCIP環境と可視化の型を揃える 線形計画(LP) ▸ LPを図で理解し双対価格まで使える MIP基礎 ▸ 整数の定式化とログ読みができる 実務の定番問題 ▸ シフト・巡回路など定番が解ける 強い定式化 ▸ 速い定式化を選ぶ物差しを持てる 列生成・分解 ▸ 列生成とBendersで大規模に挑める 最新技術と運用 ▸ 締切と本番運用に耐える使い方 0-1 0-2 0-3 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 4-1 4-2 4-3 5-1 5-2 5-3 5-4 6-1 6-2 6-3 6-4 いまここ

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SERIES — 全16回

予測が外れる前提で最適化する:確率計画とロバスト最適化

新聞売り子問題からSDDP・DRO・意思決定重視学習まで。不確実性下の意思決定を16回で。

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全5フェーズ — 川は右へ続きます ⟶

確率計画の基礎 ▸ 期待値最適化とシナリオの作法 リスク ▸ リスクを制約として書ける 分解 ▸ シナリオ爆発をSDDPで捌ける ロバスト ▸ 分布を信じない最適化ができる データ駆動 ▸ 予測と決定をつなぎ手法を選べる 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2 3-1 3-2 3-3 4-1 4-2 4-3 5-1 5-2 5-3 近日スタート

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ノート
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固定費・数量割引・区分線形をMIPで書く:定式化パターン集(後編)

2026-08-14
🔀

「AならばB」を数式にする:バイナリ変数の定式化パターン集(前編)

2026-08-14
📜

gap 3%で打ち切っていいのか:SCIPソルバーのログを一行ずつ読む

2026-08-14
🚀

微分さえできれば最適化できる:CasADiとIPOPTで学ぶ非線形最適化と最適制御(全16回)

2026-08-14
🌲

MIPソルバーは最適を「証明」している:分枝限定法を絵で理解する

2026-08-13
🎯

「小数で出たら四捨五入」が通用しない理由:整数計画の入口

2026-08-13
🎲

予測が外れる前提で最適化する:確率計画とロバスト最適化(全16回)

2026-08-13
👓

需要予測が±20%外れても使える計画とは:感度分析とシナリオ分析

2026-08-13
💹

「材料をあと1kg買えるならいくら払う?」にソルバーは即答できる:双対価格入門

2026-08-09
🚶

LPソルバーの中では何が起きているのか:単体法は頂点を渡り歩く

2026-08-09
✍️

数式をハードコードした最適化モデルは負債になる:データ駆動の定式化入門

2026-08-09
🕵️

最適化が収束しない犯人はどの制約か:OpenTelemetryとGrafanaでソルバーを観測する

2026-08-02
📐

なぜ最適解は必ず「角」で見つかるのか:線形計画を絵で理解する

2026-08-02
📊

最適化の解を人に伝える可視化3パターン:表・ガントチャート・ネットワーク図

2026-08-01
🔧

無料で商用利用もできる最適化ソルバーSCIPをPythonで動かす環境構築

2026-08-01
🗺️

Pythonと無料ソルバーSCIPで学ぶ数理最適化(全29回)

2026-08-01
🧭

配送もシフトも在庫も同じ数学で解ける:数理最適化は実務のどこにいるのか

2026-08-01
📘

【保存版】Python×Rustテンプレートで爆速開発

2026-01-01
📘

Pythonエンジニアのための「推測するな、計測せよ」

2025-12-28
📑

Pythonの処理時間を調べる

2025-12-28
💬

Rust製のPythonライブラリを自作してみた

2025-12-27