連載シリーズ
SERIES — 全29回 SERIES — 全16回
Pythonと無料ソルバーSCIPで学ぶ数理最適化
LPの図解から分枝限定法、VRP、Benders分解、LNSまで。実務で使える定式化を29回で。
予測が外れる前提で最適化する:確率計画とロバスト最適化
新聞売り子問題からSDDP・DRO・意思決定重視学習まで。不確実性下の意思決定を16回で。
ノート
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数理最適化・Python/Rust・生成AIアプリ開発に興味あり。
技術系記事はZennで公開中。
LPの図解から分枝限定法、VRP、Benders分解、LNSまで。実務で使える定式化を29回で。
新聞売り子問題からSDDP・DRO・意思決定重視学習まで。不確実性下の意思決定を16回で。