Papers

• Quo Vadis, World Modeling? Towards Interactive World Proxies for Continually Improving Agents ↗

  yang2026

  Yu Yang ほか · 2026 · arXiv

  世界モデルを、エージェントに行動可能な情報を返す世界プロキシへ拡張する提言

  世界モデル継続学習 ノート →

• FormuEvo: LLM-Guided Evolution for Discovering Solver-Efficient Mixed-Integer Programming Formulations ↗

  yuan2026

  Haofeng Yuan ほか · 2026 · EMNLP 2026

  定式化そのものをLLM+進化計算で探索し、ソルバー統計を言語的勾配として使う

  混合整数計画LLM進化計算 ノート →

  • li2025 と比較する — 同じ求解時間の短縮を、定式化を書き換える側とソルバー内部を学習する側から狙う

• Collab-Solver: Collaborative Solving Policy Learning for Mixed-Integer Linear Programming ↗

  li2025

  Siyuan Li ほか · 2025 · DAI 2026

  切除平面選択と分岐をシュタッケルベルグ・ゲームとして協調学習させる

  混合整数計画強化学習マルチエージェント ノート →

  • yuan2026 と比較される — 同じ求解時間の短縮を、定式化を書き換える側とソルバー内部を学習する側から狙う
  • maudet2025 の前提になった — 問題クラスごとに学習するML-MILPが同質なインスタンス集合でしか効かない、という現状を出発点にしている

• A Distance Metric for Mixed Integer Programming Instances ↗

  maudet2025

  Gwen Maudet ほか · 2025 · ECAI 2025

  MILPインスタンス間の距離を定式化から直接定める。最適輸送(EMD)に基づく学習不要の尺度

  混合整数計画最適輸送 ノート →

  • li2025 を前提にしている — 問題クラスごとに学習するML-MILPが同質なインスタンス集合でしか効かない、という現状を出発点にしている

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