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Zenn で公開中の技術本(Zenn Books)の一覧です。 実務に取り入れる技術としての「最適化」を取り扱っています。
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クテノポマさんの記事一覧ストレスに負けないクテノポマ
zenn.dev
ソルバーで解く
絵と実測でわかる: 数理で解く混合整数最適化(全31章)
実例・実測・可視化で学ぶ、混合整数計画(MIP)。
公開予定: 2026/10/8
数理最適化 混合整数最適化 SCIP Python PySCIPOpt
絵と実測でわかる: 実務で使う動的計画法(全16章)
実例・実測・可視化で学ぶ、動的計画法(DP)。
動的計画法 数理最適化 Python アルゴリズム 機械学習
予測が外れる前提の最適化(全16章)
需要も価格も納期も、モデルに入れる数値は実務では全部推定値である。 予測結果をどこまで信じるか、確率最適化。
数理最適化 確率計画法 ロバスト最適化 SCIP PySCIPOpt
非線形と最適制御
CasADiで学ぶ非線形最適化の始め方(全17章)
非線形最適化(NLP)を CasADi + IPOPT で基礎から学ぶ、非線形最適化。
数理最適化 非線形最適化 CasADi 最適制御 Python
CasADiで実践する軌道最適化(全18章)
最適制御編の続編。 ロケット着陸・ドローン・車両・宇宙機の「時々刻々の操作」を決める、軌道最適化。
数理最適化 最適制御 軌道最適化 CasADi Python
プロダクトに載せる
PoCで終わらせない最適化(全14章)
最適化の案件が死ぬのは、たいてい数学ではなく工学の側である。 本番に耐えうる最適化プロダクトの作り方。
PoCで終わらせない最適化PoCで動いた最適化モデルを、本番システムとして動かし続けるための本です。100行のシフト最適化PoCを題材に、モデルのテスト設計、入力データのバリデーション、実行不能の仕様化とシミュレーション評価、非同期API化と可観測性、解の説明責任・human-in-the-loop・ドリzenn.dev
数理最適化 Python FastAPI OpenTelemetry テスト
最適化プロダクトにおけるUX(全11章)
「この最適化処理、何分以内に終わりますか?」 計算時間がかかる最適化プロダクトにおけるUXの考え方。
数理最適化 UX UI SCIP Python